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Dev FullstackIA & Data2024

Machine learning codé from-scratch + pipelines Tribuo.

Rôle
Développeur
Durée
Projet
Contexte
Académique · ML
Année
2024

Le problème

Implémenter des modèles de ML et des pipelines pour prédire des délais de livraison et la météo sur des jeux de données logistiques.

L'approche

01

Régression linéaire codée à la main (descente de gradient).

02

Pipelines ML avec Tribuo : régression logistique, arbres de décision (CART).

03

Tests unitaires (JUnit 5 + Mockito).

Points clés

  • ML expliqué de l'intérieur, sans boîte noire.
  • Du modèle from-scratch aux pipelines outillés.